Технологические гиганты нашли необычный способ обучить человекоподобных роботов: теперь компании массово нанимают людей, чтобы те занимались домашними делами с камерами на головах. Сбор данных от первого лица оказался ключом к эволюции машин. Исследования показывают, что видеозаписи с «эффектом присутствия» повышают эффективность выполнения задач роботами более чем на 50%.
Охота за движениями: как быт превращается в код
Гонка за создание идеального робота-помощника, способного приготовить ужин или позаботиться о питомце, вышла на новый уровень. Чтобы искусственный интеллект понимал физику реальности, ему требуются колоссальные объемы данных о человеческой моторике. Разработчики открыли вакансии «генералистов данных» по всему миру: от кандидатов требуется записывать привычную домашнюю рутину не менее десяти часов в неделю. Рынок сбора и разметки информации уже превратился в многомиллиардную индустрию, которая растет на 30% ежегодно. В США, например, за такую «работу по дому» под прицелом камер платят около двадцати долларов в час.
Пять лет видеохроники для цифрового разума
Группа исследователей из ведущих мировых университетов и технологических центров представила систему DreamDojo — «базовую модель мира», обучающую машины взаимодействовать с физическим пространством. В ее основе лежит массив DreamDojo-HV, содержащий почти 45 тысяч часов видео от первого лица. Чтобы собрать такой объем данных в одиночку, человеку пришлось бы вести непрерывную запись в течение пяти лет. Новая база данных в 96 раз превосходит существующие аналоги по количеству навыков и в 2 000 раз — по разнообразию сцен. Этот проект должен радикально ускорить подготовку гуманоидов, сделав их обучение в реальных условиях значительно дешевле.
От видео к действию: как роботы познают физику
Благодаря анализу тысяч часов чужого опыта роботы учатся обращаться с незнакомыми предметами в новых местах без предварительной подготовки. Им больше не нужна тренировка в конкретной локации, чтобы сориентироваться. Например, машина может аккуратно упаковать экзотический фрукт, который видит впервые, просто опираясь на общие принципы механики, усвоенные из роликов. Система DreamDojo фактически превращает обычные видеозаписи в детальные инструкции, позволяя автономным системам осваивать мир в режиме реального времени.
