Modelora.ru
Наука13 апреля 2026 г.

Llama 4 проиграла в тестах: почему Meta все равно считает это победой

Llama 4 проиграла в тестах: почему Meta все равно считает это победой

Алексей Дмитриев0 просмотров
Llama 4 проиграла в тестах: почему Meta все равно считает это победой

Результаты тестов llama 4 показали слабый разум, но стратегия meta в искусственном интеллекте строится на прибыли и доступе к трем миллиардам пользователей.

Meta* радикально меняет правила игры: компания представила Muse Spark — свою первую закрытую модель искусственного интеллекта. Разработка секретного подразделения Meta* Superintelligence Labs (MSL) ознаменовала конец эпохи открытого кода для корпорации. После того как предыдущий флагман Llama 4 Maverick не выдержал конкуренции, Марк Цукерберг решил сменить стратегию и сделал ставку на проприетарные технологии.

Крах открытости и рождение MSL

Поводом для резкого разворота стал холодный прием Llama 4 Maverick весной 2025 года. Разработчики разнесли модель за слабые логические способности, а уже к началу 2026 года лидерство перехватили китайские гиганты. Проекты от Alibaba и Zhipu AI начали обходить американские разработки в тестах на эрудицию и программирование. Цифры говорили сами за себя: доля скачиваний китайских нейросетей на профильных платформах подскочила до 41%, оставив США позади с их 35%.

Реакция Цукерберга последовала незамедлительно. В июне 2025 года он создал элитное подразделение MSL, которое возглавил приглашенный звездный топ-менеджер из крупного ИИ-стартапа. Сделка обошлась Meta* в 14,3 миллиарда долларов за долю в компании нового руководителя. Чтобы собрать команду мечты, корпорация переманила лучших исследователей из OpenAI, Anthropic и Google, предложив ведущим инженерам контракты на сотни миллионов долларов.

Интеллект под замком: возможности Muse Spark

Muse Spark — это нативная мультимодальная система, способная не просто обрабатывать запросы, но и выстраивать визуальные цепочки рассуждений. Главная особенность новой архитектуры заключается в феноменальной эффективности: на те же задачи она тратит в десять раз меньше вычислительных мощностей, чем предшественница. Благодаря обучению с подкреплением модель обрела «мышление во время исполнения» — теперь система берет паузу, чтобы обдумать ответ перед его выдачей.

В свежем международном рейтинге интеллекта Muse Spark сходу заняла четвертую строчку, набрав 52 балла. Она наступает на пятки лидерам от Anthropic, Google и OpenAI. Сильнее всего новая модель проявляет себя в медицине, точных науках и анализе визуальных данных. Впрочем, разработчики честно признают: в написании кода и создании автономных агентов им еще есть куда расти.

Бизнес на миллиарды: от лайков к покупкам

Несмотря на четвертое место в тестах, Meta* берет массовостью. Muse Spark уже встроена в чат-бота, которым ежедневно пользуются 3 миллиарда человек в Facebook*, Instagram* и WhatsApp. Если серия Llama принесла компании более миллиарда скачиваний, но почти не давала прямой прибыли из-за своей открытости, то Muse Spark — это чисто коммерческий продукт, доступный только через закрытый API.

Теперь ИИ становится главным двигателем продаж внутри соцсетей. В модель встроен специальный «шопинг-режим»: нейросеть анализирует интересы пользователя и выдает персональные рекомендации с прямыми ссылками на оплату. Такой подход должен оправдать колоссальные аппетиты Meta* — в 2026 году компания планирует потратить на инфраструктуру до 135 миллиардов долларов, что почти вдвое превышает бюджеты прошлого года.

* Meta (владелец Facebook и Instagram) — организация признана экстремистской, её деятельность запрещена на территории России.

результаты тестов llama 4стратегия meta в искусственном интеллектепочему meta считает это победойанализ возможностей llama 4преимущества открытых нейросетейзапуск модели muse sparkприбыльность разработки больших языковых моделейсравнение моделей искусственного интеллекта
Поделиться:
Алексей Дмитриев
Алексей Дмитриев

Автор статей

Комментарии

чтобы комментировать без модерации, или напишите как гость

Загрузка комментариев...

Читайте также

Llama 4 проиграла в тестах: почему Meta все равно считает это победой