Глава Duolingo Луис фон Ан официально свернул эксперимент по принудительному внедрению нейросетей в работу команды. Спустя год после объявления курса на «AI-first», компания отказалась оценивать сотрудников по тому, как часто они используют искусственный интеллект. Громкая стратегия, вызвавшая волну критики со стороны пользователей и персонала, оказалась избыточной.
Причины пересмотра политики
В апреле 2025 года руководство Duolingo решило сделать нейросети фундаментом бизнеса. Использование ИИ превратилось в формальный критерий аттестации: чем чаще сотрудник обращался к алгоритмам, тем выше был его рейтинг. Однако в интервью профильному подкасту фон Ан признал, что команда быстро почувствовала подвох. Люди начали использовать технологии «ради самих технологий», забывая о качестве. Глава компании вовремя понял: навязывать инструмент там, где он не подходит, — тупиковый путь. Теперь в приоритете снова ответственность за результат, а нейросети вернулись к роли добровольных помощников.
Реакция общественности и контекст рынка
Агрессивный переход на ИИ стоил Duolingo репутации. Пользователи массово удаляли приложение, а попытки оправдаться в соцсетях лишь подливали масла в огонь. Фон Ан признался, что не ожидал такого сопротивления. К тому же за лозунгами об инновациях стояли реальные сокращения: в начале 2024 года компания уволила 10% контрактников, заменив их автоматизацией. Duolingo — не единственная компания, столкнувшаяся с «похмельем» после ИИ-бума. Крупный финтех-сервис из Швеции вернулся к найму людей, когда чат-боты начали портить клиентский сервис, а известный издатель видеоигр распустил ИИ-подразделение всего через два месяца после его создания. Впрочем, технологические гиганты вроде Google и Microsoft пока не намерены отступать от жесткой интеграции нейросетей в рабочие процессы.
Текущие ограничения и правила найма
Хотя обязательные метрики в аттестациях остались в прошлом, Duolingo не планирует полностью отказываться от автоматизации. Компания продолжает сокращать штат подрядчиков, чьи функции можно передать алгоритмам. Получить разрешение на наем нового штатного сотрудника теперь непросто: руководителю группы придется доказать, что с задачей не справится ни одна нейросеть. Кроме того, опыт работы с ИИ остается весомым преимуществом для кандидатов, желающих попасть в команду.
